Premier TempsÉléments de contexte
Afin de mieux situer la suite de travaux, on s'attache d'abord à présenter le contexte à partir d'une sélection de variable qui proposent une représentation contrastée du territoire,
à une échelle fine (ici la commune) qui permet de localiser précisément les établissements, de caractériser les milieux urbains ou au contraire de faible densité, ou encore de montrer par exemple le poids de telle ou telle grande entreprise.
approche communale
34,Lille Bethune communes,graph1,libel0
Deux indicateurs ont été retenus pour présenter les contrastes parmi les plus marquants sur le territoire environnant l'arrondissement de Béthune: un indicateur relatif à la population résidente (le revenus par unité de consommation) et un indicateur relatif à la population salariée sur le lieu de travail (le salaire horaire moyen).
1091,Médiane rev fisc/UC(€),marron,Q5,graph1,libel0 Médiane des revenus fiscaux annuels par Unité de consommation
(2005 Population résidente )
(en cinq classes d'effectifs égaux)
Cet indicateur donne un aperçu des différentiels de revenus qui structurent la région. Nos trois territoire d'étude de l'arrondissement de Béthune ( en bleu à l'ouest de la carte) apparaissent parmi les territoires les moins aisés. On note aussi un effet couronne remarquable autour de l'agglomération lilloise, elle même située en position médiane sur le plan des revenus des habitants. Roubaix et Tourcouing en revanche apparaissent particulièrement fragilisés.- placer le cursuer immobile au dessus d'une commune pour voir la valeur des données
- cliquez sur les différents aires de la carte pour voir les graphique de synthèse: ici la part des foyers fiscalisés
Minima et maxima : (recherche interractive) 1091,Médiane rev fisc/UC(€),marron,Q2,graph101,libel0 les revenus fiscaux annuels par unité de consommation sont maintenant présentés en deux classes d'effectifs égaux . pour repérer les minima et les maxima, faites varier le seuil de séparation entre les deux groupes en utilisant la réglette : ->survolez le bouton A avec le curseur de la souris puis déplacez le bouton n°4 avec la souris (AIde : appuyez sur majuscule lorsque le cursuer est placé au dessus du bouton n°4)
1013,Salaire /Horaire moyen,rouge,Q5,graph101,libel0 Salaire net horaire moyen
(Population au lieu de travail)
( graphique encadré : salaire net moyen/CSP : cliquez sur les différents aires de la carte pour voir les histogrammes)
NB
Les
zones lacunaires en bleu sont frappées du secret statistiques.(note 1 en bas de page)
On note sur cette carte aussi des écarts saisissants dans les salaires horaires dans la région. Comme dans le cas de revenus des ménages, l'arrondissement de béthune apparaît très en retriat par rapport à la région de Lille et alentours.
Pour appréhender l'impact des écarts de salaires horaire il faut noter que 1 euros d'écart de salaire net horaire représente près de 150 euros d'écart en salaire net mensuel.
Réaction des participants (extraits):
Benoît Dubarre (Force Ouvrière) : Curieusement, Béthune ne ressort pas
comme une « commune riche » alors qu’il y a l’entreprise Bridgestone
sur cette commune, et où comma dans de nombreux cas de grandes
entrepsies, les salaires sont plus avantageux qu'ailleurs.
échanges :
Elle ne figure pas parmi les « communes riches » si l’on prend les
revenus fiscaux. En revanche, elle est nettement mieux placée si l’on prend le salaire horaire moyen. Cet écart semble
provenir du fait que Bridgestone attire des salariés qui peuvent venir
de loin. Population habitante et population salariée dans le même
territoire ne se recouvrent pas forcément.
Benoît Dubarre (FO): Dans ce type d'entreprise, les ouvriers sont bien
payés car ils travaillent en flux continu. Ils gagnent beaucoup plus
que les employés qui sont de jour, voire que les jeunes cadres. Estce que cela ne
devrait pas apparaître de manière plus marqué avec Bridgestone dans cette commune?
Echanges : Si le salaire moyen n’est pas « si élevé que ça » dans la
commune de Béthune, malgré la présence de Bridgestone, cela pourrait
aussi signifier que les autres salariés de ce territoire sont largement moins
bien payés.
Christophe Wauban
(MEDEF, BTP) : Les ouvriers qui occupent ce genre de poste , en flux continu, refusent souvent les promotions dans l’encadrement
car ils vont moins bien gagner. On retrouve également les inégalités
professionnelles dans ce type d'entreprises: les femmes sont plus souvent des employées donc cela
créer des écarts de salaires. Echanges : on voit bien ce phénomène d'écart de salaire entre employé et ouvrier dans les communes où de grandes entreprises industrielles représentent une grande part des salariés comme à Béthune, Lestrem ou encore Isbergues:
graph111,nb postes/taille Etabl INDUSTRIE,libel0 nb de postes par taille d'établissement (Lorsque vous trouver ce type de bouton dans le texte : cliquez sur les différents aires de la carte pour voir les histogrammes )
graph101,Salaire net Moyen/CSP,libel0 : salaire horaire net moyen / CSP
En revanche dans les communes où le tissus est constitué de PMI PME situées majoritairment dans le commerces et services, ce rapport entre employé et salarié est souvent équilibré ou à l'avantage des employés.
Cependant au sein de chaque catégorie professionnelle (cadre, profession intermédiaire, employé, ouvrier) l'écart de salaire est pratiquement toujours au désavantage des femmes par rapport aux hommes :
des écart de 0.5 euros (70 euros/mois) à 1,5 euros (220 eurs/mois) sont fréquents pour les ouvriers et s'accroissant encore pour les cadres dans certains sites.graph103,Salaire Net Moyen/genre ,libel0 : salaire horaire net moyen selon le genre
(cliquez sur la carte pour voir les graphiques)
graph102,Salaire Net Moyen/TP et TC,libel0 : salaire horaire net moyen selon le temps travaillé.
Echanges: le groupe de travail est revenu sur la question des rapports entre salaire sur le lieu de travail et revenu des ménages sur le lieu de résidence. En superposant les deux indicateurs on observe convergence des deux indicateurs. Les territoires où les revenus des populations résidentes sont les plus faibles sont aussi les territoires où les salaires sont les plus faibles.
1091,Médiane rev fisc/UC(€),marron,Q2,graph101,1013,Salaire /Horaire moyen,vert,1,-3,libel0 Fond coloré : médiane des revenus fiscaux par UC sur la commune - Ronds : salaire horaire net moyen.
Pour autant, cette convergence des deux indicateurs ne signifie pas que les gens travaillent là où ils habitent, comme on l'a vu pour Béthune où Bridgestone attire des salariés qui proviennent parfois de loin. Deux questions semblent devoir être approfondies :
- la question des mobilités et des attractivités (et notamment l'attricativité des grandes entrepsies qui renvoient aux profils de qualification des salariés pas toujours disponibles localement, mais aussi aux logiques de réseau, de milieu professionnel etc..) . La question des mobilités appelle la collecte de donnés complémentaires sur les mobilité domicile-travail qui permettront, lors d'une prochaine séance, de travailler plus précisément sur l'interdépendance des territoires et sur les conditions d'accès à l'emploi.
Cependant à ce stade, la convergence des indicateurs revenus des résidents et salaires de salariés indique déjà que les si les salariés 'pauvres' ne travaillent pas sur leur territoire d'habitation, ils se déplacent vers des territoires où leurs emplois sont faiblement rémunérés : en termes imagés, cette superposition des indicateurs suggère l'hypothèse que les populations pauvres se déplacent pour travailler dans des territoires 'pauvres' tandis que les 'riches' se déplacent vers des territoires'riches'. Soit un rapport d'interdépendance hiérarchique ségmenté entre les territoires.
- Cette hypothèse, si elle est confirmée par l'étude des mobilités, renvoie à un autre type d'enjeux : celui du développement des territoires. Quel développement pour des territoires pris dans un tel cycle : 'populations à faible revenus / économie locale à faible niveau de redistribution / mobilité domicile travail vers des territoires pauvres'. Question d'autant plus sensible que, comme on le verra, les dits territoires pauvres, dans l'arrondissement de Béthune en particulier, se trouvent particulièrement dépendants de grandes entreprises industrielles qui peuvent présenter une certaine sensibilité aux tensions de la conjonctures économiques ou socio-démographique ( voir l'approche des âges ci-après).
Zonage d'étude
36,Lille Bethune - synthèse,graph1,libel0
Afin de s'engager dans l'étude des rapports en démographie des seniors en situation de travail et démographie de la demande d'emploi, le groupe de travail se place maintenant dans le zonage d'étude qui présente à la fois à la fois l'intérêt de proposer une vision plus synthétique et de limiter les effets du secret statistique (voire sur l'onglet Atelier la note sur le zonage d'étude)Le poids des activités économique en matière d'emploi :
Une région polarisée entre le tertiaire (Lillois) et l'industrie (arrondissement de Béthune)
1010,% INDUSTRIE/nb sal 2006,marron,Q5,graph106,libel0 % d'emploi Industriel
1011,% CONSTRUCTION (EU)/nb sal 2006,marron,Q5,graph106,libel0 % d'emploi dans la Construction
1012,% COMMERCE (EW)/nb sal 2006,marron,Q5,graph106,libel0 % d'emploi dans le Commerce
1013,% SERVICES (EX)/nb sal 2006,marron,Q5,graph106,libel0 % d'emploi dans les services
Second Temps
Démographie du travail
Pour aborder la démographie proprement dite, il restait à décrire le contexte territorial par les cadres d'exercice du travail : Premier élément déterminant :lemarquage industriel de l'arrondissement de Béthune, comme le montre 1010,% INDUSTRIE/nb sal 2006,graph106,1,0,libel0 la part des salariés dans l'industrie. (Cliquez sur la carte pour voir la répartition par secteur d'activité) .Cependant, ce marquage industriel ne doit pas occulter l'importance des autres secteurs comme l'indique la part des établissments par secteur d'activité : graph101,Nb établissement/secteur,libel0 En particulier, on remarque l'importance du secteur des services, dont on peut noter qu'il représente partout la part la plus importante des établissements. Cependant on remarque un décalage entre l'effectif d'établissement par secteur, et le nombre de postes par secteur :graph106,nb postes/SECTEURS,libel0 . Ce décalage particulièrement marquant dans l'arrondissement de Béthune, ce qui correspond au fait qu'on y trouve des établissements industriels de très grande taille qui absorbent la plus grande part des emplois dans ce secteur
L'importance accordée par le groupe de travail à cette approche des âges se justifie non seulement par le fait que les cadres (secteur, taille des établissements) peuvent avoir une influence sur les conditions de travail et en particulier sur leur impact sur la gestion des âges ( capacité des entreprises à agir sur la pénibilité en conservant les salariés les plus âgés, existence de CHSCT, niveau de rémunération, ...), mais aussi parce que toute stratégie d'intervention, en matière de gestion des âges, dépendra de ces critères.
La comparaison des pyramides des âges dans chaque secteur et dans les différents territoires fait clairement écho à ces remarques :
Structure des âges
graph121,Pyramide äges INDUSTRIE ,libel0: pyramide des âges INDUSTRIEgraph122,Pyramide äges CONSTRUCTION ,libel0: pyramide des âges CONSTRUCTIONgraph123,Pyramide äges COMMERCE ,libel0: pyramide des âges COMMERCEgraph124,Pyramide äges SERVICES ,libel0: pyramide des âges SERVICES
Quelques observations : - graph117,2006 pyramide des âges(5),libel0 : Pyramide des âges quinquennale tous salariés. Le vieillissement notable des salariés dans l'arrondissement de Béthune est en grande partie imputable à la situation démographique de l'industrie, laquelle est fortement représentée ici.
- Contrairement à l'arrondissement de Béthune où la forme des pyramides des âges industrielles est ascendante graph121,Pyramide äges INDUSTRIE ,libel0 ( vieillissement sans renouvellement par les jeunes générations), cette pyramide évolue vers une forme en cloche dans les territoires les plus industrialisés de la région Nord de Lille. Cette forme en cloche semble correspondre à un tissus industriel composé d'entreprises de plus petite taille ( PMI : Cf graph107,nb postes/taille Etabl INDUSTRIE,libel0 Nb postes/ taille d'établissement INDUSTRIE) et, selon l'hypothèse formulée par plusieurs participants, au fait que dans cette région, le cycle des plans sociaux et des mutations a peut-être atteint un stade d'achèvement.
- On observe un décalage de 5 à 10 ans entre les pyramides
des âges de la construction et le l'industrie , particulièrement
visible dans l'arrondissement de Béthune du fait des structures
d'entreprises industrielle analysées plus haut. (comparer les pyramides avec les boutons ci-dessus)
Réaction des participants (extraits):
C. Wauban (MEDEF) : Beaucoup de postes ont été externalisés donc on retrouve ces salariés dans les services à travers des
ouvrier qui réalisent des activité de type industriel.
Echanges
Les catégories
Industries et Services peuvent poser problème, en rendant notamment partiellement invisible la sous traitance industrielle. Du point de vue de la gestion des âges, l'externalisation crée des conditions de travail et de GRH différentes, qui selon toute hypothèse, ne favorisent pas l'emploi des séniors.
Les participants observent que la forme des pyramides des âges industrielles dans l'arrondissement de Béthune conjugué à structure du tissus (prééminence des grandes entreprises) peut présenter certains avantages dans la situation actuelles en matière d'emploi séniors, mais présente un danger pour les années à venir.
Interrogations :
- Si la pyramide des âges industrielle a bien une forme comparable dans les trois zones de l'arrondissement de Béthune, il reste qu'on observe des sorties plus prématurées dans la zone de Bruay par exemple, ou de Béthune où les plus de 55 ans sont moins représentés que dans la zone du Pays de la Lys Romane. Quelles en sont les raisons?
- graph123,Pyramide äges COMMERCE ,libel0 la pyramide des âges du secteur Commerce a suscité des échanges. (en pente décroissante des jeunes génération vers les plus âgés : renouvellement de la pyramide par les jeunes générations, et en même temps sorties prématurées progressives : Si chacun des participants s'accordent sur l'hypothèse que cette forme de pyramide peut traduite un dynamisme du secteur Commerce, le grope observe aussi que le maintien es salariés dans la durée fait problème. L'hypothèse qui voudrait que ce secteur présente de nombreuses entreprises récentes explique cette forme de pyramide ne semble pas suffisante : il y a aussi des grandes entreprises anciennes, des grandres sufaces, des commrces de taille moyenne ... qui ont de l'ancienneté. Sans doute faut-il aussi rechercher les explication dans la gestion des emplois.
La comparaison avec la zone de Roubais est instructive : le secteur de la Vente par correspondance (La redoute etc... ) , qui semble avoir préservé ses salariés âgés, plus que d'autres types d'entreprises de commerce, pourrait expliquer une pyramide moins décroissante, même si la fragilité actuelle de ce sous-secter pourrait entraîneer une modification rapide de cette configuration des âges.
De ces remarques, il
résulte que le secteur des services et le secteur du commerce en
pârticulier devraient faire l'objet d'une étude plus fine.
Compléments : évolution de l'emploi salarié de 2001 à 20006
1003,% var n nb sal 2001 2006,graph117,4,3,libel0 % variation des effectifs salariés de 2001 à 2005
Évolution de l'emploi par secteurs et dynamique des âges
1010,% INDUSTRIE/nb sal 2006,marron,Q5,graph106,1015,% var INDUSTRIE 2001 2006,vert,4,0,libel0 variation Industrie graph121,Pyramide äges INDUSTRIE ,libel0 : âges. graph107,nb postes/taille Etabl INDUSTRIE,libel0 : tailles
variation Construction :Nd incertitude/secret statistique graph122,Pyramide äges CONSTRUCTION ,libel0 : âges. graph108,nb postes/taille Etabl CONSTRUCTION,libel0 : tailles
1012,% COMMERCE (EW)/nb sal 2006,marron,Q5,graph106,1017,% var COMMERCE (EW) 2001 2006,vert,4,0,libel0 variation Commerce graph123,Pyramide äges COMMERCE ,libel0 : âges. graph109,nb postes/taille Etabl COMMERCE,libel0 : tailles
1013,% SERVICES (EX)/nb sal 2006,marron,Q5,graph106,1018,% var SERVICES (EX) 2001 2006,vert,4,0,libel0 variation Services graph124,Pyramide äges SERVICES ,libel0 : âges. graph110,nb postes/taille Etabl SERVICES,libel0 : tailles
Dimensionnement des secteurs : graph106,nb postes/SECTEURS,libel0 postes/secteurs
Remarque
Le mouvement de désindustrialisation des emplois au cours de la période 2001-2006 n'affecte pas les zones où la part de l'emploi industriel est la plus importante. L'emploi industriel résiste ainsi dans l'arrondissement de Béthune.(Cf remarques précédentes sur les bénéfices et ls risque de la configuration de l'emploi industriel dans ces trois zones)
Troisème TempsDemande d'emploi
Dans cette partie, la demande d'emploi est étudiée à partir de la liste des demandeurs d'emploi inscrits à l'Anpe
l'Agence
Nationale Pour l'Emploi recense le nombre de chômeurs en utilisant ses
propres critères. DEFM = demandeurs d'emploi fin de mois
Personnes sans emploi : Les personnes 'sans emploi', c'est à dire les personnes exerçant ou
ayant exercé le mois précédent une activité inférieure à 78 heures L'ANPE distingue les demandeurs d'emploi en fonction de
leur disponibilité et du type d'emploi recherché, ce qui lui permet de
les répartir en 8 catégories de DEFM : |
Catégorie 1 : personnes sans emploi immédiatement disponibles, tenues d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi, à la recherche d'un emploi à durée indéterminée à temps plein ;
Catégorie 2 : personnes sans emploi immédiatement disponibles, tenues d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi, à la recherche d'un emploi à durée indéterminée à temps partiel ;
Catégorie 3 : personnes sans emploi immédiatement disponibles, tenues d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi, à la recherche d'un emploi à durée déterminée, temporaire ou saisonnier ;
Catégorie 4 : personnes sans emploi non immédiatement disponibles, non tenues d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi, à la recherche d'un emploi ;
Catégorie 5 : personnes pourvues d'emploi à la recherche d'un autre emploi ;
Catégorie 6 : personnes sans emploi non immédiatement disponibles, tenues d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi, à la recherche d'un emploi à durée indéterminée à temps plein ;
Catégorie 7 : personnes sans emploi non immédiatement disponibles, tenues d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi, à la recherche d'un emploi à durée indéterminée à temps partiel ;
Catégorie 8 : personnes sans emploi non immédiatement disponibles, tenues d'accomplir des actes positifs de recherche d'emploi, à la recherche d'un emploi à durée déterminée, temporaire ou saisonnier ;
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Insee - Mis à jour le 22/12/2007 |
I - Où sont les demandeurs d’emploi ?
2020,2007 total Defm,graph37,1,2,libel0 Effectifs DEFM catégorie 123 (cliquez sur la carte voir la structure des DEFM par catégories)
Les demandes d'emploi DEFM sont enregistrés au lieu de résidence. Les effectifs de DEFM sont par conséquent liés aux effectifs de population résidente. Pour la suite on raisonnera en % pourcentage de variation ou en % pourcentage parmi les DEFM (structure des DEFM)
I
I - Comment a évolué la demandeurs d’emploi sur la période 2002-2007 ?
(cliquez sur la carte pour voir la structure des DEFM par catégories)
2016,% var 05-07 total Defm,graph37,4,3,libel0 variation 2002-2007 ensemble des DEFM
2017,% var 05-07 total cat 123,graph37,4,3,libel0 variation 2002-2007 catégories 123
2018,% var 05-07 total cat 4,graph37,4,3,libel0 variation 2002-2007 catégorie 4
2019,% var 05-07 total cat 678,graph37,4,3,libel0 variation 2002-2007 catégories 678
Echanges
La baisse de l'ensemble des DEFM semble pour l'essentiel imputable à la baisse des catégories 1, 2, 3 qui re^présente la grande majorité des DEFM. La catégorie 4 (en formation) voit une inversion du sens des flèches et des couleurs qui traduit une hausse ; tandis que les catégories 678 apparaissent elles aussi en hausse.
Hypothèse possible : la décroissance des DEFM dans les catégories 123, qui représentent une mesure classique du chômage, traduirait à la fois un mouvement général de baisse du chômage et un transfert interne entre les catégories de DEFM.
Cependant pour Mme Paul (Anpe), concernant la catégorie 4, il s'agit là d'une hypothèse qui se tient à court terme mais pas sur la durée. Si les catégories 1, 2, 3, baissent sur 5 ans, c’est peut-être parce qu’on a formé des personnes. En principe, on peut attendre un effet des politiques publique : plus les personnes sont formées, plus le chômage devrait baisser.
La tendance à la hausse des Catégorie 6, 7, 8 suggère l'hypothèse d'une flexibilisation ou d'une précarisation du retour à l’emploi : augmentation des contrats en temps partiel et des CDD.
C. Wauban (MEDEF) suggère un lien avec l'augmentation des emplois de service où beaucoup de gens sont à temps partiel.
Echanges : les participants au groupe de travail observent qu'il faudrait analyser les trajectoires des DEFM. Certains observant qu'il faut sans doute porter une attention particulière au risque de chômage d’exclusion lorsque les trajectoires sont bloquées. De ce point de vue, il faut souligner que, dans les règles actuelles du marché du travail, et particulièrement dans un conjoncture de mutation (industriel/teritaire, externalisation, etc..) la flexibilité constitue aussi une opportunité pour des demandeurs d'emploi.
III - quelle structure des âges des demandeurs d’emploi ?
2020,2007 total Defm,graph21,1,0,libel0 Effectifs DEFM catégorie 123
(graph21,CAT 123 ÄGE ET GENRE,libel0 cliquez sur la carte voir la structure des DEFM par âge et genre)
Un premier contraste remarquable , si l'on compare les territoires, réside dans le fait que la demande d'emploi est nettement plus jeune dans l'arrondissement de Béthune que dans la région Lilloise.
Echanges
Plusieurs hypothèses sont avancées, parmi lesquelles la difficulté de mobilité des jeunes .
Mme Paul (Anpe suggère différents facteurs : problèmes de transport et de coûts, peut-être des éléments culturels...). Ces facteurs, ajoutés à la compétition avec d'autres jeunes générations résidant dans les zones-gisements d'emplois dans la région lilloise constituent un facteur explicatif.
Une autre hypothèse évoquée serait que, comme on l'a vu dans les parties précédentes, l'emploi dans l'arrondissement de Béthune est relativement stabilisé ces dernières années, tandis que les zones de l'est de la région Lilloise et du Nord ont été marquées par des plan sociaux importants, une part de la demande d'emploi qualifié et donc plutôt adulte serait absorbée par la conjugaison de l'offre locale et de la mobilité vers d'autres territoires d'emploi.
Mr Michalik (SEPES DRTEFP)
sur le thème des mobilités domicile travail, et Mme Paul (ANPE) sur le
thème des filières de recrutement, suggèrent que l'on approfondisse ces
questions. Mme Paul (Anpe) se propose de fournir des données sur les
DPAE (déclarations préalables à l'embauche) qui permettront dd'étudier
les flux d'embauches dans le territoire de l'arrondissement, tandis que
l'on décide de commander à l'Insee des données sur les mobilités
domiciles travail, par âge et secteur d'activité économique, afin de
prendre la mesure des interdépendances territoriales.
(ces
données ont été reçues et seront discutées lors du prochain atelier
après voir étét inytroduite dans le dispositif cartographique)
Une autre fait remarquable est la différences des structures d'âges selon les secteurs :
on note en particulier dans le secteur industriel , l'importance des jeunes sur la zone de Bruay : Cf. graph2,DEFM INDUSTRIE/AGE,libel0
:cat 123 Industrie.
Détail des âges des DEFM cat
123 par secteur
NB. Dans ces graphiques, le positionnement des DEFM 123 par secteur est donné par secteur d'activité antérieur
(dernier emploi occupé). Nombre de jeunes n'ayant pas travaillé ou de
manière occasionnelle sont ainsi positionnés dans la catégorie Secteur
Indéterminé (d'où sa structure d'âge essentiellement < 30 ans). graph2,DEFM INDUSTRIE/AGE,libel0 :
cat 123 Industrie/âges
graph3,DEFM CONSTRUCTION/AGE,libel0 :
cat 123 Construction/âgesgraph4,DEFM TERTIAIRE/AGE,libel0 :
cat 123 Tertiaire/âgesgraph5,DEFM secteur ND/AGE,libel0 :
cat 123 Secteur
indéterminé/âgesfocale sur l'industrie : 1010,% INDUSTRIE/nb sal 2006,marron,Q5,graph2,2030,2007 %DEFM 123 45:54 Industrie ,vert,1,0,libel0 emploi industriel et demande d'emploi et 45-54 ans issus de l'industrie
graph2,DEFM INDUSTRIE/AGE,libel0 :
DEFM cat 123 Industrie/âgesgraph121,Pyramide äges INDUSTRIE ,libel0 pyramide des âges dans l'emploi industriel
1010,% INDUSTRIE/nb sal 2006,marron,Q5,graph121,2028,%DEFM 123<30 Industrie,vert,1,0,libel0 emploi industriel et demande d'emploi <30 ans issus de l'industrie
Éléments sur le rapport entre âge et genre
En
première investigation, c'est la catégorie des 30-44 ans qui est
apparue la plus variable selon les territoire, comme l'indique la carte
suivante :2027,2007 % DEFM 123 30:44 F,graph20,1,0,libel0 % DEFM 30-44 ans FEMMES 2007 . Les raisons de ces différences restant à préciser lors de prochains travaux.
EchangesLes différentiels de profil d'âge et de secteur d'activité antérieur des demandeurs d'emploi a suscité un débat sur les approches territoriales sur deux aspects en particulier :
Dimension territoriale de la demande d'emploi : la demande d'emploi mesurée au niveau local traduit en réalité la relation complexe entre les territoires de résidence et les territoires de travail, une part des actifs résident travaillant ailleurs et une autre part à proximité. Idéalement, pour mieux comprendre cette relation,outre les flux domicile-travail et les DPAE évoqués plus haut, il faudrait connaître la géographie de l'emploi antérieur des demandeurs d'emploi.
Mobilité des demandeurs d'emploi. Différents participants, notamment l'Anpe ont fait remarquer qu'il peut y avoir un hiatus entre :
- d'un coté, une approche opérationnelle de la recherche d'emploi qui doit s'envisager sur des territoires d'offre étendus,
- et d'un autre coté, une approche opérationnelle de la gestion des âges dans l'entreprise qui gagne en précision territoriale tant du point de vue du ciblage des entreprises que de l'analyse des ressources mobilisables pour l'action.
Si les participants conviennent que l'un des enjeux est bien ici de dépasser ce Hiatus dans l'action concertée, les manière de faire ne sont cependant pas apparues évidentes (Cf. note de bas de page n°2).
Population au lieu de travail
a - tissus d'entreprises (on utilise ici les statistiques d'établissements)
2003,% étab 50+ Sal,graph101,1,0,libel0 % établissements de plus de 50 salariés
2004,% étab 20-49 Sal,graph101,1,0,libel0 % établissements de 20 à 49 salariés
graph101,Nb établissement/secteur,libel0 Nb établissement par secteur d'activité
graph102,Etablissements/taille,libel0 Nb établissements par Taille
graph103,Etabl./taille INDUSTRIE,libel0 Nb établ. /taille INDUSTRIE
graph113,Etabl./taille CONSTRUCTION,libel0 Nb établ. /taille CONSTRUCTION
graph104,Etabl./taille COMMERCE,libel0 Nb établ. /taille COMMERCE
graph105,Etabl./taille SERVICES,libel0 Nb établ./taille SERVICES
b - Population Salariés et types d'établissements
2005,%POSTES/Etab 100+ ,graph106,1,0,libel0 % POSTES dans établissements de plus de 100 salariés
graph106,nb postes/SECTEURS,libel0 Nb POSTES par secteur d'activité
NB POSTES/taille des établissements
graph107,nb postes/taille Etabl INDUSTRIE,libel0 Nb postes/ taille d'établissement INDUSTRIE
graph108,nb postes/taille Etabl CONSTRUCTION,libel0 Nb postes/ taille d'établissement CONSTRUCTION
graph109,nb postes/taille Etabl COMMERCE,libel0 Nb postes/ taille d'établissement COMMERCE
graph110,nb postes/taille Etabl SERVICES,libel0 Nb postes/ taille d'établissement SERVICES
Structure des âges
graph117,2006 pyramide des âges(5),libel0 : pyramide des âges quinquennale tous salariés.
graph121,Pyramide äges INDUSTRIE ,libel0: pyramide des âges INDUSTRIE
graph122,Pyramide äges CONSTRUCTION ,libel0: pyramide des âges CONSTRUCTION
graph123,Pyramide äges COMMERCE ,libel0: pyramide des âges COMMERCE
graph124,Pyramide äges SERVICES ,libel0: pyramide des âges SERVICES
c - Éléments de classification économique de l'activité
Établissements
2010,%Etabl appareil productif,graph111,1,0,libel0 % établ. APPAREIL PRODUCTIF
2011,%Etabl économie résidentielle,graph111,1,0,libel0 % établ. ECONOMIE RESIDENTIELLE
2012,%Etabl FONCTION PUBLIQUE,graph111,1,0,libel0 % établ. FONCTION PUBLIQUE
graph111,Etablissements/champs économique,libel0 établ. selon le champ économique
Salariés
2013,% Postes appareil productif ,graph112,1,0,libel0 % postes /APPAREIL PRODUCTIF
2014,% Postes économie résidentielle,graph112,1,0,libel0 % postes /ECONOMIE RESIDENTIELLE
2015,% Postes fonction publique,graph112,1,0,libel0 % postes /FONCTION PUBLIQUE
graph112,Postes/champs économique,libel0 POSTES selon le champ d'activité économique
Transition
1 - Reférence à ATOUT AGES - reprendre et prolonger l'approche
2 - Aperçu de la dynamique d'évolution de l'emploi et du chômage
Variation de l'emploi
1003,% var n nb sal 2001 2006,graph117,4,3,libel0 % variation des effectifs salariés de 2001 à 2005
1015,% var ET 2001 2006,graph121,4,3,libel0 % variation des effectifs salariés (INDUSTRIE) de 2001 à 2005
Variation du chômage
2016,% var 05-07 total Defm,graph37,4,3,libel0 % variation des effectifs DEFM 2002-2007
2
Aperçu de la démographie du chômage
et de la place qu'y occupent les séniors
2020,2007 total Defm,graph37,1,2,libel0 Effectifs DEFM catégorie 123 (graph encadré : DEFM/catégories)
2016,% var 05-07 total Defm,graph37,4,3,libel0 variation 2002-2007 ensemble des DEFM
2017,% var 05-07 total cat 123,graph37,4,3,libel0 variation 2002-2007 catégories 123
2018,% var 05-07 total cat 4,graph37,4,3,libel0 variation 2002-2007 catégorie 4
2019,% var 05-07 total cat 678,graph37,4,3,libel0 variation 2002-2007 catégories 678
graph37,2007 DEFM /catégories,libel0 Ensemble des DEFM/ catégories
âges des DEFM cat
123/ secteur
graph2,DEFM INDUSTRIE/AGE,libel0 :
cat 123 Industrie
graph3,DEFM CONSTRUCTION/AGE,libel0 :
cat 123 Construction
graph4,DEFM TERTIAIRE/AGE,libel0 :
cat 123 Tertiaire
graph5,DEFM secteur ND/AGE,libel0 :
cat 123 Secteur
indéterminé
distribution des
tranches d'âges par secteur
graph6,DEFM< 30ans /secteurs,libel0 : cat 123 <30
ans
graph7,DEFM 30-44 ans /secteurs,libel0 :
cat 123 30-44 ans
graph8,DEFM 45-54 ans /secteurs,libel0 :
cat 123 45-54 ans
graph9,DEFM 55 ans+ /secteurs,libel0 :
cat 123 55 et
+
äges / CSP réduite
graph10,DEFM OUVRIERS/AGE,libel0 : cat 123
Ouvriers
graph11,DEFM EMPLOYES/AGE,libel0 :
cat 123 Employés
graph12,DEFM TAM/AGE,libel0 :
cat 123 TAM
graph13,DEFM CADRES/AGE,libel0 :
cat 123 Cadres
graph14,DEFM csp nd/AGE,libel0 :
cat 123 Csp Nd
distribution des
tranches d'âges DEFM 123 par Csp
Réduite
graph15,DEFM< 30ans /CSP,libel0 : cat 123
<30
ans
graph16,DEFM 30-44 ans /CSP,libel0 :
cat 123 30-44 ans
graph17,DEFM 45-55 ans /CSP,libel0 :
cat 123 45-54 ans
graph18,DEFM 55ans + /CSP,libel0 :
cat 123 55 et
+
graph21,CAT 123 ÄGE ET GENRE,libel0
: Ages et
Genre cat
123
graph19,DEFM HOMMES/AGE,libel0 : cat 123
Hommes
graph20,DEFM FEMMES/AGE,libel0 : cat 123
Femmes
2027,2007 % DEFM 123 30:44 F,graph20,1,0,libel0 % DEFM 30-44 ans FEMMES 2007
Niveau et âges des
DEFM 123
graph22,NIVEAU / <30ans cat 123,libel0 :
Niveaux/ cat 123 <30
ans
graph24,NIVEAU / 30-44 ans cat 123,libel0 :
Niveaux/ cat 123
30-44
ans
graph25,NIVEAU / 45-54 ans cat 123,libel0 :
Niveaux/ cat 123 45-54
ans
graph26,NIVEAU / 55+ ans cat 123,libel0 : Niveaux/ cat 123 55 et
+
Secteur d'exercice professionnel (détail)
et âges des DEFM 123
graph27,profession <30 ans cat 123,libel0 Sect Prof/ cat 123 <30
ans
graph28,profession 30-44 ans cat 123,libel0 Sect
Prof/ cat 123
30-44
ans
graph29,profession 45-54 ans cat 123,libel0 Sect Prof/ cat 123
45-54 ans
graph30,profession 55+ ans cat 123,libel0 Sect Prof/
cat 123 55 et
+
3
Mise en perspective des éléments précédents
rémunération
graph150,nb salariés/tranche SALAIRE,libel0 effectifs/tranches de rémunération annuelle brute
graph151,Rémunération et âges,libel0 rémunération et âges
économie et secteurs d'activité
2010,%Etabl appareil productif,graph111,1,0,libel0 % établissements de l'appareil productif/total établissements
2013,% Postes appareil productif ,graph106,1,0,libel0 % Postes l'appareil productif/total postes
graph111,Etablissements/champs économique,libel0 établissement/ champ économique
graph133,Salariés /Secteurs(17),libel0 secteurs (nes 16)
Evolution de l'emploi
1010,% INDUSTRIE/nb sal 2006,marron,Q5,graph106,1015,% var INDUSTRIE 2001 2006,vert,4,0,libel0 variation Industrie/industrie
variation Construction/ Construction Nd secret statistique
1012,% COMMERCE (EW)/nb sal 2006,marron,Q5,graph106,1017,% var COMMERCE (EW) 2001 2006,vert,4,0,libel0 variation Commerce/ commerce
1013,% SERVICES (EX)/nb sal 2006,marron,Q5,graph106,1018,% var SERVICES (EX) 2001 2006,vert,4,0,libel0 variation Services / Services
graph106,nb postes/SECTEURS,libel0 postes/secteurs
| industrie
|
construction
|
commerce
|
services
|
|
variation | 1015,% var ET 2001 2006,graph106,4,0,libel0
| Nd incertitude /secret statistique
| 1017,% var EW 2001 2006,graph106,4,0,libel0
| 1018,% var EX 2001 2006,graph106,4,0,libel0
|
|
âges
| graph121,Pyramide äges INDUSTRIE ,libel0
| graph122,Pyramide äges CONSTRUCTION ,libel0
| graph123,Pyramide äges COMMERCE ,libel0
| graph124,Pyramide äges SERVICES ,libel0
|
|
nb postes/taille établ.
| graph107,nb postes/taille Etabl INDUSTRIE,libel0
| graph108,nb postes/taille Etabl CONSTRUCTION,libel0
| graph109,nb postes/taille Etabl COMMERCE,libel0
| graph110,nb postes/taille Etabl SERVICES,libel0
|
|
defmaspects à étudierpositionnement /secteur antérieur/âges
demande d'emploi (détail secteur)
niveau
CSP Defm / âges et grenre
catégorie 4
catégorie 6 7 8
Notes de bas de page