Projet Attlas
Expérimentation Pays de la Loire
Aract, Oref & Anact
(Copyright[Altercarto][2007])
Canavas de présentation
Journé SQVT du 21 mai à Nantes
1
- Eléments de positionnement de la région Pays de la Loire dans la 2,France des Zônes d'Emplois,graph1
Nous avons retenu ici
des données qui peuvent permettre de dresser les éléments de contexte
régional intervenant dans les conditions d'une qualité de vie au
travail et qui permettront de soutenir des interrogations plus précises
lorsque nous zoomerons sur la région et ses zônes d'emplois.
A-Population
et activité,
B-Revenus
C-Emploi
Chômage
D-
Mobilité domicile-travail
E -
carractéristiques résidentielles
Il ne s'agit pas de
présenter toutes les données mais de les tenir disponibles pour des
questions ou des pistes de travail qui se dégageront en cours
d'atelier.
A-Population
et activité
La 2003,proportion
de population active,marron,Q4,graph1
nous indique que la région des Pays de la Loire est parmi les régions
où la proportion d'actifs est la plus importante. (cliquer sur la carte
pour observer la composition de la population)
B-Revenus
Pour positionner la région Pays de la Loire sur ce plan, nous avons
retenu trois indicateurs :
a - 2033,Le revenu
médian/UC,rouge,Q4,graph1
.Nantes et le Mans apparaissent bien positionnés, Anger
apparaît plus fragile mais reste cependant dans le deuxième
quart supérieur au plan national, comme les zones
cotières, tandis que des zônes plus fragilisés aparaissent en
périhérie des zones d'agglomération.
b - 2036, Le rapport
interdécile/UC,marron,Q4,graph1
Souvent prémisse ou indice d'un fonctionnement à deux vitesses de la
société, le rapport interdécile semble nous indiquer un ensemble
régional aux différentiels sociaux relativement limités par rapport au
reste de la France. A Anger cet indicateur apparaît cependant plus
élévé que dans les autres villes de la Région.
On peut observer sur la carte suivante, que, ç l'échelle nationale, ce
signe de fragilité correspondant souvent à des villes où la proportion
de population résidant en logement social est élevée.( 2036,rapport
interdécile/UC,marron,Q4,graph1,1006,% locataires HLM,vert
)
c - Enfin, 2034,La valeur du premier décile
des revenus/UC,rouge,Q4,graph1
semble confirmer les situations d'Anger (et Saumur), cependant dans le
contexte d'une région moins mal lotie que d'autres sur le plan des bas
revenus. Ceci pourrait contribuer à expliquer la modestie de l'écart
entre les revenus extrèmes.
Une focale sur les
salaires au niveau régional peut aussi nous écalairer sur
les niveaux haut et bas de ces écarts.Ouvrons pour cela la carte de la
région 3,Pays
de la Loire,graph1
Prenons ensuite, par exemple
le cas des employés.
(NB : à chaque étape, cliquer sur la carte pour afficher les graphiques
de données encadrés )
On observe sur cette carte du 1048,Salaire des
employés,marron,Q4,graph115 que, bien
qu'en apparence réduits (1 euros /heure), ces écarts sont en réalité
très significatifs puisque, ramenés au mois, ils atteignent près de 150
euros, les ZE centres d'agglomération semblant privilégiées.
Que nous suggèrent ces écarts? S'agit-il d'écarts liés aux types de
contrats? Au contexte de développement économique ? Au contexte urbain
ou rural? A des effets de polarité ou de densité?
Sur ce dernier point on peut observer quel le niveau de rémunération
semble ici assez directement lié aux effectifs de salariés employés,
lesquels sont concentrés dans les villes : 1048,Salaire des
employés,marron,Q4,graph112,1067,EQTP EMPLOYES,vert
Pour autant, ce différentiel est-il stable dans le temps et les lieux?
Observons d'abord la variation du salaire des employés .
1048,Salaire
des employés,marron,Q4,graph116,1053,%évol Salaire des employés,vert On note
qu'au court des trois dernières années, les évolutions significatives à
la hausse s'opèrent plutôt dans les zônes de faible densité, suggérant
une dynamique de "rattrappage", laquelle semble bien s'appuyer sur un
développement de l'emploi dans cette catégorie professionnelle, comme
l'indique la carte suivante : 1048,Salaire des
employés,marron,Q4,graph113,1074,%évol EQTP EMPLOYES,vert
Ce développement est d'ailleurs lui même situé en dehors des ZE centre
d'agglomération; et semble traduire un mouvement de
densification du tissus inter agglomération qui participerait à
entretenir la stabilité des écarts limités observés au début sur la
carte des revenus.
Ces tendances semblent s'appuyer en partie sur le développement des
services, à une échelle qui dépasse la région elle-même
2042,%évol
salariés Services,graph110
Un apperçu du contenu plus précis de ce que nous avons appelé jusqu'ici
développement nous est accessible à travers les données de l'Oref sur
les strutctures d'emploi de la région . (Passer
sur l'onglet PaysdelaLoire2
dans le menu "Cartes et Commentaires" et balayer en
particulier les
catégories d'emplois de la NES 36 du poste 21 jusqu'àu poste
35)
Les cartes affichées
dans ce nouvel onglet présentent en fond un indice de spécificité
(expliquer) tandis que les cercles verts et bleus représentent les
effectifs salariés
Notons que ce balayage nous invite à interroger le terme de
développement : au moins au regard d'une certaine spécialisation de
l'espace régional qui pourrait traduire une redéfinition en
cours des termes du rapport entre rural et urbain. On note en
particulier, outre la spécificité de l'hôtellerie restauration,
principalement liée au tourisme, une densité de
services dans les domaines de l'éducation, du social, etc...
qui semble traduire un cadre de vie plus soutenu
que dans d'autres zones, en agglomération notamment.
Evaluons maintenant le parcours que nous avons fait jusqu'ici à travers
l'exemple des employés.
Nous avons pu mettre en hypothèse l'existence d'un rapport entre le
niveau de revenu, le contexte de développement économique et son effet
structurant du territoire, en matière d'emploi notamment, mais sans
doute aussi en matière de cadre de vie.
Cette investigation nous conduit à retenir deux hypothèses d'analyse
que nous pouvons tenter d'appliquer aux autres grandes catégories
d'activité professionnelle: Ces deux hypothèses sont les suivantes
:
le Niveau de salaire serait lié à la densité d'emploi , ici
principalement dans les agglomération;
Une dynnamique de hausse qui serait liée à la dynamique de
densification économique des espaces inter villes ou inter
agglomération
Notons qu'ils s'agit moins ici de certifier ces hypothèses que de se
doter d'un dispositif d'analyse . Les hypothèses en effet peuvent être
invalidées. D'une certaine manière il est souhaitable qu'elle le
soient, au moins pour partie : c'est en effet ce qui permettra d'en
déterminer la portée descriptive.
Donc, appliquons
maintenant nos hypothèses aux ouvriers qualifiés par
exemple. On procède pour cela de la même manière que précédemment (on
sollicite ici les participants qui connaissent la région pour
contextualiser ou donner des éléments d'information, voir pour suggérer
une focale sur telle ou telle catégorie d'emplois)
1050,Salaire
OQ ,marron,Q4,graph115
1050,Salaire
OQ ,marron,Q4,graph112,1069,EQTP OQ,vert
1050,Salaire
OQ ,marron,Q4,graph116,1055,%évol Salaire OQ ,vert
1050,Salaire
OQ ,marron,Q4,graph113,1076,%évol EQTP OQ,vert
2012,Salariés
industrie,marron,Q4,graph113,2039,%évol salariés Industrie,rouge
voir en
particulier , en cliquant sur la carte , les phénomènes de substitution
ONQ-OQ en particulier dans le Sud de la région.
Comme précédemment, procédons à une focale sur les catégories d'emplois
concernés en se reportant à la NES 36 sur l'autre onglet ouvert.
(On construit ici les commentaires à partir d'un échange avec
les participants)
Ainsi, concernant les ONQ plus encore que pour les OQ est-il
important de resituer la carte des salaires et des EQTP dans un
environnement industirel plus large : 1050,Salaire OQ
,marron,Q4,graph110,2012,Salariés industrie,vert
Focale sur Ouvriers Non
Qualifiés (ONQ)
Ici, nos hypothèse sont partiellement bouleversées par les mutations,
mais aussi par le fait que cette catégories concerne aussi les salariés
agricoles
comme l'indique la carte suivante : 2011,Salariés
agriculture,marron,Q4,graph1
Appliquons cependant la même méthode d'analyse que dans le cas des
employés et des OQ tout en gardant à l'esprit la carte des salariés
agricoles.
1049,Salaire
ONQ Ouv agric,marron,Q4,graph115
1049,Salaire ONQ Ouv
agric,marron,Q4,graph112,1068,EQTP ONQ+agric,vert
1049,Salaire
ONQ Ouv agric,marron,Q4,graph115,1054,%évol Salaire ONQ Ouv.agric,vert
1049,Salaire
ONQ Ouv agric,marron,Q4,graph113,1075,%évol EQTP ONQ+agric,vert
Peut-on formuler l'hypothèse que l'augmentation des salaires des
salarioés de bas niveau des qualification tient à la fois aux
protections liées à leur statut (anciens dans les entreprises) et à un
phénomène de sélectivité qui conduirait à ce que les mieux protégés
parmi les ONQ soient ceux qui resistent le plus aux phénomènes de
sélectivité dans les mutations?
Cette hypothèse pourrait être accréditée par approche par les
statuts ( bien que les données datent ici de 1999) :
2025,%
temps partiel<= 1/2,rouge,Q3,graph113
2021,%
CDD,rouge,Q3,graph113
2022,%
CDI,rouge,Q3,graph113
La disparition progressive des emplois de bas niveau de qualification
s'accompagne-t-elle ou se double-t-elle de phénomènes de vieillissement
ou de sélectivités particulières comme semble l'attester
la carte suivante : 1030,%évol02-04 50-55
emploi,defaut,Q2,graph113,1075,%évol EQTP ONQ+agric,rouge
? (on
observe que là où la baisse des effectifs ONQ sur les trois dernières
années est la moins importante, tendantiellement, les
effectifs de plus de 50 ans sont supérieurs)
Même si l'échelle de
temps dont nous
disposons ( 3 ans) peut sembler courte pour une évaluation des
changements
démographiques, la situation des ONQ , et en particulier la dynamique
d'évolution salariale et la question des conditions de travail, doit
sans doute être regardée sous l'angle des âges.
Ainsi, si la structure d'âge apparaît relativement comparable d'une ZE
à l'autre, graph108,Age et emploi 2004 ,en
revanche, la dynamique d'évolution indique des situations contrastées.
( graph109,%
évol emploi/Age02-04
)
(commenter avec les particpants. Regarder en particulier les zoens
d'emploi du Mans et alentours, , la zone d'emploi de Saumur, ainsi que
les zones d'emplois en développement ou renouvellement industriel dans
le Sud Ouest de la région)
MOBILITES dom travail :
Les éléments intervenat dans la qualité de vie, mis en évidence
jusqu'ici en matière de d'emploi, d'âges ou de rémunération , et leur
lien avec le développement et les mutations économiques peuvent être
mis enperspective d'un autre élément important de la qualité de vie ;
les mobilités domicile travail.
Procédons pour celà comme précédemment, par une approche à l'échelle de
la 2,France des Zônes
d'Emplois,graph103
. Un premier apperçu national
souligne les caractéristiques liée à la maille ZE :
l'essentiel des mobilités est intra zone sauf dans les grandes
agglomération. 1013,%Dom trav autre
ZE,marron,Q4,graph106
Cette caractéristique de la maille géographique permet en revanche de
mettre en évidence les attractivité inter zône, en particulier l'effet
attracteur des agglomérations (Rennes, Nantes, Lyon, Avignon Bordeaux,
...) . Le cas de Paris apparaît à part : la surdensité
induisant la perméabilité complete des ZE/navettes Dom Travail.
Cependant la part des navettes dans la même commune nous indique , par
symétrie, l'intensité des navettes intra zone
1011,%Dom
trav même commune,marron,Q4,graph103 L'étude des
moyens de transport
indique la faiblesse des transport en commun y compris dans les
agglomération (sauf à Paris) : la voiture reste le moyen de transport
dominant même lorsque la mobilité est intra communale
1017,%dépl.
voiture,marron,Q3,graph107
pour une approche du lien entre navette et âge,
cliquer sur la carte ( graph103,Mobilités D-T/âges ) :
tendantiellement, lorsque la configuration
géographique induit des navettes urbains vers urbain et rural vers
urbain, les jeunes (moins de 30 ans) sont légèrement sur-représentés
dans ces navettes.
Réglons maintenant notre focale sur
la région
3,Pays de la Loire,graph103
- les zones
d'emploi à plus ou moins forte mobilité externe : 1013,%Dom trav autre
ZE,defaut,Q2,graph1
- des
mobilités inter urbaines à l'intérieur des zones (point rouge sur fonds
jaune): 1013,%Dom trav autre
ZE,defaut,Q2,graph103,1007,%<30ans trajet urb-urb,rouge (d'une
unitré urbaine vers une autre unité urbaine) ,Cette mobilité
inter urbaine est souvent faible dans les grandes agglomérations,
l'essentiel de ce type de mouvement s'opèrant à partir des zones
périphériques, cependant une analyse détaillée
montre des situations intermédiaires comme St Nazaire, Vendée
Ouest, Roche sur Yon etc.. où les taux de mobilité inter-urbaine sont
supérieurs au taux de mobilité exra zone indiquant une mobilité
interurbain intra zone.
Même constat pour les mobilités rural urbain : 1013,%Dom trav autre
ZE,defaut,Q2,graph103,1008,%<30ans trajet rur-urb,rouge
il faudrait mettre ces données en rapport avec les accidents de trajet.
(CRAM)
--------------Réserve
de cartes-------------
2,France
Zônes d'Emplois,graph1
---------------------------------------
2037,%chômage BIT moyen
2005,rouge,Q4,graph1
2012,%sal
industrie,marron,Q3,graph1
2012,%sal
industrie,marron,Q4,graph1,2017,%évol sal indus 98-04,vert
2015,%sal
Services,marron,Q4,graph1
2015,%sal
Services,marron,Q4,graph1,2020,%évol sal Serv 98-04,vert
2014,%sal
Commerce,marron,Q4,graph1
2014,%sal
Commerce,marron,Q4,graph1,2019,%évol sal Com 98-04,vert
2013,%sal
Construction,marron,Q4,graph1
2013,%sal
Construction,marron,Q4,graph1,2018,%évol sal Const 98-04,vert
2021,%manoeuv
OS1-3,marron,Q4,graph1
2030,%
temps partiel<= 1/2,defaut,Q3,graph1
2031,%
temps partiel> 1/2,defaut,Q3,graph1
2026,%
CDD,defaut,Q3,graph12
2027,%
CDI,defaut,Q3,graph12
2029,%
Titulaire FP,marron,Q4,graph12
2032,%
>15ans Etudes supér,rouge,Q5,graph12
2032,%
>15ans Etudes supér,rouge,Q5,graph12,2025,% ingé cadre,vert
---------------------------------------
3,Pays de la Loire,graph1
---------------------------------------
2012,Salariés
industrie,rouge,Q4,graph1,1042,%évol02-04 INDUSTRIE,vert
2012,Salariés
industrie,rouge,Q4,graph1,1042,%évol02-04 INDUSTRIE,vert
2011,Salariés
agriculture,marron,Q4,graph1