Projet Attlas

Expérimentation Pays de la Loire
Aract, Oref & Anact


Elements sur les pays de la Loire



1 - Eléments de positionnement de la région Pays de la Loire dans la2,France des Zônes d'Emplois,graph1

Nous avons retenu ici des données qui peuvent permettre de dresser les éléments de contexte régional intervenant dans les conditions d'une qualité de vie au travail et qui permettront de soutenir des interrogations plus précises lorsque nous zoomerons sur la région et ses zônes d'emplois.
A-Population et activité,
B-Revenus

C-Emploi Chômage
D- Mobilité domicile-travail
E - carractéristiques résidentielles
Il ne s'agit pas de présenter toutes les données mais de les tenir disponibles pour des questions ou des pistes de travail qui se dégageront en cours d'atelier.
A-Population et activité
La
2003,proportion de population active,marron,Q4,graph1 nous indique que la région des Pays de la Loire est parmi les régions où la proportion d'actifs est la plus importante. (cliquer sur la carte pour observer la composition de la population)
B-Revenus
Pour positionner la région Pays de la Loire sur ce plan, nous avons retenu trois indicateurs :
a -
2033,Le revenu médian/UC,rouge,Q4,graph1 .Nantes et le Mans apparaissent bien positionnés, Anger apparaît plus fragile mais reste cependant dans le deuxième quart supérieur au plan national, comme les zones cotières, tandis que des zônes plus fragilisés aparaissent en périhérie des zones d'agglomération.
b -
2036, Le rapport interdécile/UC,marron,Q4,graph1 Souvent prémisse ou indice d'un fonctionnement à deux vitesses de la société, le rapport interdécile semble nous indiquer un ensemble régional aux différentiels sociaux relativement limités par rapport au reste de la France. A Anger cet indicateur apparaît cependant plus élévé que dans les autres villes de la Région.
On peut observer sur la carte suivante, que, ç l'échelle nationale, ce signe de fragilité correspondant souvent à des villes où la proportion de population résidant en logement social est élevée.(
2036,rapport interdécile/UC,marron,Q4,graph1,1006,% locataires HLM,vert )
2033,revenu médian/UC,rouge,Q3,graph1,libel0 tttttc;l,kslckqslkcjlqskd
c - Enfin,
2034,La valeur du premier décile des revenus/UC,rouge,Q4,graph1 semble confirmer les situations d'Anger (et Saumur), cependant dans le contexte d'une région moins mal lotie que d'autres sur le plan des bas revenus. Ceci pourrait contribuer à expliquer la modestie de l'écart entre les revenus extrèmes.

Une focale sur les salaires au niveau régional peut aussi nous écalairer sur les niveaux haut et bas de ces écarts.Ouvrons pour cela la carte de la région
3,Pays de la Loire,graph1
Prenons ensuite, par exemple le cas des employés.

(NB : à chaque étape, cliquer sur la carte pour afficher les graphiques de données encadrés )

On observe sur cette carte du
1048,Salaire des employés,marron,Q4,graph115que, bien qu'en apparence réduits (1 euros /heure), ces écarts sont en réalité très significatifs puisque, ramenés au mois, ils atteignent près de 150 euros, les ZE centres d'agglomération semblant privilégiées.

Que nous suggèrent ces écarts? S'agit-il d'écarts liés aux types de contrats? Au contexte de développement économique ? Au contexte urbain ou rural? A des effets de polarité ou de densité?
Sur ce dernier point on peut observer quel le niveau de rémunération semble ici assez directement lié aux effectifs de salariés employés, lesquels sont concentrés dans les villes :
1048,Salaire des employés,marron,Q4,graph112,1067,EQTP EMPLOYES,vert

Pour autant, ce différentiel est-il stable dans le temps et les lieux?
Observons d'abord la variation du salaire des employés .
1048,Salaire des employés,marron,Q4,graph116,1053,%évol Salaire des employés,vert On note qu'au court des trois dernières années, les évolutions significatives à la hausse s'opèrent plutôt dans les zônes de faible densité, suggérant une dynamique de 'rattrappage', laquelle semble bien s'appuyer sur un développement de l'emploi dans cette catégorie professionnelle, comme l'indique la carte suivante : 1048,Salaire des employés,marron,Q4,graph113,1074,%évol EQTP EMPLOYES,vert
Ce développement est d'ailleurs lui même situé en dehors des ZE centre d'agglomération; et semble traduire un mouvement de densification du tissus inter agglomération qui participerait à entretenir la stabilité des écarts limités observés au début sur la carte des revenus.
Ces tendances semblent s'appuyer en partie sur le développement des services, à une échelle qui dépasse la région elle-même
2042,%évol salariés Services,graph110

Un apperçu du contenu plus précis de ce que nous avons appelé jusqu'ici développement nous est accessible à travers les données de l'Oref sur les strutctures d'emploi de la région.
(Passer sur l'onglet PaysdelaLoire2 dans le menu 'Cartes et Commentaires' et balayer en particulier les catégories d'emplois de la NES 36 du poste 21 jusqu'àu poste 35)
Les cartes affichées dans ce nouvel onglet présentent en fond un indice de spécificité (expliquer) tandis que les cercles verts et bleus représentent les effectifs salariés
Notons que ce balayage nous invite à interroger le terme de développement : au moins au regard d'une certaine spécialisation de l'espace régional qui pourrait traduire une redéfinition en cours des termes du rapport entre rural et urbain. On note en particulier, outre la spécificité de l'hôtellerie restauration, principalement liée au tourisme, une densité de services dans les domaines de l'éducation, du social, etc... qui semble traduire un cadre de vie plus soutenu que dans d'autres zones, en agglomération notamment.

Evaluons maintenant le parcours que nous avons fait jusqu'ici à travers l'exemple des employés.
Nous avons pu mettre en hypothèse l'existence d'un rapport entre le niveau de revenu, le contexte de développement économique et son effet structurant du territoire, en matière d'emploi notamment, mais sans doute aussi en matière de cadre de vie.

Cette investigation nous conduit à retenir deux hypothèses d'analyse que nous pouvons tenter d'appliquer aux autres grandes catégories d'activité professionnelle: Ces deux hypothèses sont les suivantes :
le Niveau de salaire serait lié à la densité d'emploi , ici principalement dans les agglomération;
Une dynnamique de hausse qui serait liée à la dynamique de densification économique des espaces inter villes ou inter agglomération

Notons qu'ils s'agit moins ici de certifier ces hypothèses que de se doter d'un dispositif d'analyse . Les hypothèses en effet peuvent être invalidées. D'une certaine manière il est souhaitable qu'elle le soient, au moins pour partie : c'est en effet ce qui permettra d'en déterminer la portée descriptive.

Donc, appliquons maintenant nos hypothèses aux ouvriers qualifiés par exemple. On procède pour cela de la même manière que précédemment (on sollicite ici les participants qui connaissent la région pour contextualiser ou donner des éléments d'information, voir pour suggérer une focale sur telle ou telle catégorie d'emplois)
1050,Salaire OQ ,marron,Q4,graph115
1050,Salaire OQ ,marron,Q4,graph112,1069,EQTP OQ,vert
1050,Salaire OQ ,marron,Q4,graph116,1055,%évol Salaire OQ ,vert
1050,Salaire OQ ,marron,Q4,graph113,1076,%évol EQTP OQ,vert
2012,Salariés industrie,marron,Q4,graph113,2039,%évol salariés Industrie,rouge
voir en particulier , en cliquant sur la carte , les phénomènes de substitution ONQ-OQ en particulier dans le Sud de la région.

Comme précédemment, procédons à une focale sur les catégories d'emplois concernés en se reportant à la NES 36 sur l'autre onglet ouvert.
(On construit ici les commentaires à partir d'un échange avec les participants)

Ainsi, concernant les ONQ plus encore que pour les OQ est-il important de resituer la carte des salaires et des EQTP dans un environnement industirel plus large :
1050,Salaire OQ ,marron,Q4,graph110,2012,Salariés industrie,vert

Focale sur Ouvriers Non Qualifiés (ONQ)
Ici, nos hypothèse sont partiellement bouleversées par les mutations, mais aussi par le fait que cette catégories concerne aussi les salariés agricoles comme l'indique la carte suivante :
2011,Salariés agriculture,marron,Q4,graph1
Appliquons cependant la même méthode d'analyse que dans le cas des employés et des OQ tout en gardant à l'esprit la carte des salariés agricoles.
1049,Salaire ONQ Ouv agric,marron,Q4,graph115
1049,Salaire ONQ Ouv agric,marron,Q4,graph112,1068,EQTP ONQ+agric,vert
1049,Salaire ONQ Ouv agric,marron,Q4,graph115,1054,%évol Salaire ONQ Ouv.agric,vert
1049,Salaire ONQ Ouv agric,marron,Q4,graph113,1075,%évol EQTP ONQ+agric,vert
Peut-on formuler l'hypothèse que l'augmentation des salaires des salarioés de bas niveau des qualification tient à la fois aux protections liées à leur statut (anciens dans les entreprises) et à un phénomène de sélectivité qui conduirait à ce que les mieux protégés parmi les ONQ soient ceux qui resistent le plus aux phénomènes de sélectivité dans les mutations? Cette hypothèse pourrait être accréditée par approche par les statuts ( bien que les données datent ici de 1999) :
2025,% temps partiel<= 1/2,rouge,Q3,graph113
2021,% CDD,rouge,Q3,graph113
2022,% CDI,rouge,Q3,graph113
La disparition progressive des emplois de bas niveau de qualification s'accompagne-t-elle ou se double-t-elle de phénomènes de vieillissement ou de sélectivités particulières comme semble l'attester la carte suivante :
1030,%évol02-04 50-55 emploi,defaut,Q2,graph113,1075,%évol EQTP ONQ+agric,rouge ? (on observe que là où la baisse des effectifs ONQ sur les trois dernières années est la moins importante, tendantiellement, les effectifs de plus de 50 ans sont supérieurs)
Même si l'échelle de temps dont nous disposons ( 3 ans) peut sembler courte pour une évaluation des changements démographiques, la situation des ONQ , et en particulier la dynamique d'évolution salariale et la question des conditions de travail, doit sans doute être regardée sous l'angle des âges.

Ainsi, si la structure d'âge apparaît relativement comparable d'une ZE à l'autre,
graph108,Age et emploi 2004,en revanche, la dynamique d'évolution indique des situations contrastées. ( graph109,% évol emploi/Age02-04 )
(commenter avec les particpants. Regarder en particulier les zoens d'emploi du Mans et alentours, , la zone d'emploi de Saumur, ainsi que les zones d'emplois en développement ou renouvellement industriel dans le Sud Ouest de la région)

MOBILITES dom travail :
Les éléments intervenat dans la qualité de vie, mis en évidence jusqu'ici en matière de d'emploi, d'âges ou de rémunération , et leur lien avec le développement et les mutations économiques peuvent être mis enperspective d'un autre élément important de la qualité de vie ; les mobilités domicile travail.
Procédons pour celà comme précédemment, par une approche à l'échelle de la
2,France des Zônes d'Emplois,graph103 . Un premier apperçu national souligne les caractéristiques liée à la maille ZE : l'essentiel des mobilités est intra zone sauf dans les grandes agglomération. 1013,%Dom trav autre ZE,marron,Q4,graph106


Cette caractéristique de la maille géographique permet en revanche de mettre en évidence les attractivité inter zône, en particulier l'effet attracteur des agglomérations (Rennes, Nantes, Lyon, Avignon Bordeaux, ...)